A discussão sobre algoritmos ganhou força nos últimos anos e deve se intensificar em 2026, especialmente diante da tendência de “dar aos usuários mais controle sobre os algoritmos de recomendação”.
No universo do entretenimento digital, essa pauta deixou de ser apenas discurso e passou a integrar estratégias concretas das plataformas de streaming. Nesse cenário, a Deezer apresentou oficialmente o Flow Tuner, funcionalidade que amplia a autonomia dos ouvintes dentro do aplicativo.
Conhecida por investir em personalização musical, a Deezer já contava com o modo de trilha sonora personalizada infinita, chamado Flow. Nele, o usuário simplesmente pressiona o play e recebe uma sequência contínua de músicas selecionadas a partir de seus hábitos de escuta. O diferencial agora está no ajuste manual dessas recomendações. Com o Flow Tuner, é possível incluir ou retirar gêneros e subgêneros, refinando a experiência conforme preferências específicas.
Deezer aposta na IA para a otimização de seus recursos tecnológicos
A proposta dialoga com um movimento mais amplo do mercado de tecnologia e entretenimento, que busca tornar os algoritmos menos opacos. A empresa reforçou essa ideia por meio de declaração oficial de Marin Lorant, chefe de produto da plataforma. Segundo ele, “As recomendações não devem ser uma caixa preta”. O executivo ainda destacou: “Ao permitir que eles [os usuários] ativem, removam ou explorem gêneros com um único gesto, o algoritmo se torna uma ferramenta que eles podem moldar por si mesmos.”
Na prática, o novo recurso transforma o algoritmo em um sistema ajustável, em vez de uma programação automática e imutável. A intenção é oferecer mais clareza e participação ativa ao assinante, que passa a orientar a curadoria automática conforme suas preferências musicais momentâneas ou permanentes. Assim, o recurso mantém a essência da personalização, mas adiciona um nível extra de controle direto.
A movimentação da Deezer ocorre em paralelo a iniciativas de concorrentes. Em dezembro, o Spotify anunciou que estava “dando aos usuários o poder de direcionar o algoritmo” por meio do recurso Playlist Sugerida. Nesse caso, a ferramenta permite gerar listas específicas com base em comandos de texto, ampliando as possibilidades de interação com a plataforma.
Embora as abordagens sejam distintas, ambas refletem a mesma tendência: oferecer maior protagonismo ao usuário na construção de sua experiência musical. No caso do Flow Tuner, a proposta concentra-se no refinamento contínuo da escuta personalizada já existente, enquanto o Spotify aposta na criação orientada por sugestões escritas.
Com essas novidades, o debate sobre personalização e transparência nos serviços de streaming ganha novos capítulos. A expectativa é que ferramentas desse tipo se tornem cada vez mais comuns, acompanhando a demanda por experiências digitais mais ajustáveis e alinhadas aos gostos individuais.
